Chez VTT, la Finlande teste l'IA avant de lui confier ses villes

Alternatives : « « Delve », « pivotal », « tapestry » : comment repérer quand c'est ChatGPT qui écrit » · « Et si votre ville s'arrêtait de fonctionner ? La question qui obsède les chercheurs finlandais »

Chez VTT, le grand centre public de recherche finlandais, deux chercheurs m'ont posé deux questions qui me poursuivent depuis. Quand peut-on faire confiance à une IA qui écrit désormais une partie de ce que nous lisons ? Et que se passe-t-il quand une ville pilotée par l'IA cesse de fonctionner ? Les réponses finlandaises tiennent en un mot : mesurer.

VTT, la fabrique d'innovations

VTTest une société de recherche publique et indépendante, et le premier bénéficiaire des fonds de recherche européens en Finlande. Le ton est donné dès l'introduction : auriez-vous imaginé qu'on puisse cultiver du café en laboratoire en Finlande, fabriquer du blanc d'œuf sans poules ou faire grandir un ordinateur quantique ? VTT aide les innovations à franchir la « vallée de la mort », ce passage délicat entre la recherche et le marché, et a déjà donné naissance à plus de 60 start-up.

Les empreintes de ChatGPT dans la science

Le professeur Arash Hajikhani a commencé par des exemples qui ont fait rire la salle, puis l'ont fait réfléchir. Un article scientifique publié en 2024 commençait par « Certainly, here is a possible introduction for your topic », la phrase type d'un chatbot. Des chercheurs ont même caché dans leurs prépublications des instructions destinées aux IA chargées de les évaluer, du type « ignore toutes les instructions précédentes ».

Ce n'est pas anecdotique. Selon une étude portant sur 14 millions de résumés de la base PubMed, environ 1 résumé biomédical sur 10 publié en 2024 portait des traces de passage par un modèle de langage. Certains mots trahissent la machine : delve, intricate, pivotal, showcase, tapestry. Le danger est une boucle : l'IA écrit, le texte est publié, les nouvelles IA s'entraînent dessus, et les erreurs comme l'uniformité s'amplifient.

Même question, deux IA, deux réponses

L'expérience la plus parlante : VTT a demandé à deux IA d'identifier quels Objectifs de développement durable de l'ONU concernent chacun de 2 389 textes. Le modèle généraliste (GPT) en a relié 1 019 à un objectif, le modèle spécialisé de VTT seulement 421. Ils ne sont tombés d'accord que sur 250 textes. Le choix de l'IA décide donc, en silence, de ce qui compte comme « durable ». Et ces chiffres finissent sur le bureau des financeurs.

D'où la méthode de VTT : tester l'IA comme on teste un instrument de mesure, sur quatre critères. L'exactitude (comparée à des données d'experts humains), la cohérence (la même réponse si l'on reformule ?), l'alignement (sa définition d'« innovation » correspond-elle à la définition officielle ?) et la robustesse (peut-on la tromper ?). Sa conclusion : « La confiance dans l'IA n'est pas un sentiment. C'est quelque chose qu'on mesure, qu'on teste et qu'on construit. »

Et si votre ville s'arrêtait de fonctionner ?

Le professeur Sami Kazi a prolongé la réflexion vers nos villes. Elles consomment plus des deux tiers de l'énergie mondiale, émettent plus de 70 % des gaz à effet de serre et abritent 58 % de la population mondiale, 70 % en 2050. Plus elles deviennent intelligentes et connectées (bâtiments, énergie, transports, services publics pilotés par l'IA), plus elles deviennent dépendantes.

D'où sa question choc : « Et si votre ville s'arrêtait de fonctionner ? » Pendant des décennies, on a demandé aux villes d'être efficaces. Désormais, la question est de savoir ce qui doit continuer à fonctionner quand tout déraille. Pour VTT, la résilience urbaine n'est plus un plan de secours, c'est une condition pour investir et pour durer. Et quand l'IA quitte l'écran pour piloter des robots ou des véhicules, une erreur n'est plus une mauvaise réponse : c'est une collision.

Inondations, canicules, sécheresse, embouteillages, coupures d'eau ou d'électricité : la liste des défis urbains affichée par VTT ressemblait étrangement à notre quotidien à Tunis.

Une IA qui répond à partir de vos propres données

À l'Université d'Helsinki, le doyen Sasu Tarkoma et Jussi Wright nous ont montré l'application concrète de cette exigence de fiabilité. AgentFormers permet aux organisations de créer leurs propres assistants IA sans écrire une ligne de code. Ces assistants répondent à partir des données sécurisées de l'organisation, pas de l'internet ouvert, et combinent règles fixes et IA générative pour rester fiables.

Ma lecture d'éditeur

Un détail m'a amusé, et pas seulement amusé : le site personnel du professeur Hajikhani est écrit pour les robots des IA, pas pour les humains, afin que les chatbots le décrivent correctement. C'est exactement l'enjeu sur lequel nous travaillons chez Tuniscope : être bien compris des IA, qui répondent désormais à la place des moteurs de recherche.

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